DATU UN MĀKSLĪGĀ INTELEKTA PRAKTIKANTS

Skaits: 6 prakses vietas
Apmērs: 300 EUR (30 stundas nedēļā)
Laika periods: 5 mēneši
Sadarbībā ar: Arvato Systems Latvia, SIA

• stipendiju konkursā var pieteikties datorzinātņu un IT studenti, sākot no bakalaura līmeņa 2. kursa, un vidējo profesionālo izglītības iestāžu audzēkņi, sākot no 3. kursa. 
• pamata līdz vidēja līmeņa Python zināšanas (variables, functions, loops, conditionals, file I/O); 
• izpratne par objektorientētas programmēšanas jēdzieniem (classes, methods); 
• spēja lasīt un atkļūdot vienkāršus kļūdu paziņojumus; 
• spēja patstāvīgi rakstīt skriptus; 
• pamata zināšanas par datu struktūrām (lists, dictionaries, sets); 
• Git pamati (clone, commit, push, pull un basic branching); 
• prasme strādāt ar VS Code vai līdzīgu izstrādes vidi; 
• spēja veikt uzdevumus termināļa vai komandrindas vidē; 
• pamata vides iestatīšana (virtual environments, pip, package installation); 
• pamata SQL vaicājumi (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN); 
• izpratne par tabulāru datu struktūrām; 
• pamata datu apstrāde Python vidē (CSV/JSON apstrāde); 
• izpratne par REST API (pieprasījumiem, atbildēm un statusa kodiem); 
• spēja veikt vienkāršus HTTP pieprasījumus Python vidē (piemēram, izmantojot requests); 
• pamata JSON apstrāde; 
• vispārēja izpratne par MI/ML jēdzieniem (padziļinātas zināšanas nav nepieciešamas); 
• pieredze MI rīku izmantošanā, piemēram, ChatGPT vai GitHub Copilot; 
• interese par lielajiem valodu modeļiem un vēlme apgūt promptu veidošanu; 
• pašmotivēts mācīties, prot izmantot dokumentāciju un pamācības; 
• spēja izpildīt praktiskus uzdevumus ar ierobežotu vadību; 
• spēja prezentēt savu darbu vai izskaidrot kodu; 
• orientācija uz komandas darbu un atvērtība atgriezeniskajai saitei; 
• spēcīga atbildības sajūta par savu personīgo progresu. 

• palīdzēt izstrādāt AI prototipus, balstoties uz reāliem uzņēmuma lietošanas gadījumiem; 
• analizēt biznesa prasības un pārvērst tās tehniskos risinājumos; 
• veikt prakses uzdevumus ar datiem (ievākt, attīrīt, strukturēt, integrēt no API un failiem); 
• palīdzēt izstrādāt AI/ML risinājumus, izmantojot mūsdienu rīkus (LLM, prompting, RAG, embeddings); 
• sadarboties komandā un informēt iesaistītās puses par progresu; 
• testēt, uzlabot un dokumentēt izstrādātos risinājumus; 
• piedalīties nedēļas demo, pārskatos un atgriezeniskās saites sesijās; 
• palīdzēt sagatavot gala prezentācijas un piegādāt izstrādātos prototipus. 

• praktiska pieredze, izstrādājot reālus AI risinājumus biznesa vajadzībām; 
• spēcīgi tehniskie pamati Python, SQL, API un AI/ML, GenAI jomās; 
• praktiskas iemaņas modernajā AI inženierijā (LLM, prompting, RAG, embeddings); 
• pieredze darbā komandā ar iesaistītajām pusēm pie reāliem projektiem; 
• attīstītas problēmu risināšanas, komunikācijas un atbildības prasmes; 
• skaidrs novērtējums un iespēja saņemt darba piedāvājumu uzņēmumā.