PRAKTIKANTS PROGRAMMATŪRAS IZSTRĀDES UN ATTĪSTĪBAS DAĻĀ

Skaits: 1 prakses vieta
Apmērs: 525 EUR mēnesī (30 stundas nedēļā*)
Laika periods: 8 mēneši
Pieteikšanās termiņš: 18. maijs (ieskaitot)
Sadarbībā ar: Latvijas Valsts radio un televīzijas centrs, VAS

• stipendiju konkursā var pieteikties IT un datorzinātņu jomu studenti, sākot no bakalaura līmeņa 3. kursa;
• Latvijas pilsonība;
• teicamas latviešu valodas zināšanas;
• pretendents nav sodīts par tīša noziedzīga nodarījuma izdarīšanu (kriminālā atbildība);
• vēlme aktīvi darboties un iesaistīties uzdevumu izpildē;
• spēja darboties komandā;
• priekšzināšanas informātikas nozarē ar zināšanām programminženierijā, datorsistēmu izstrādē, inženiertehnisko problēmu izpētē un risināšanā, sistēmu analīzē, modelēšanā un projektēšanā, datubāzu pamattehnoloģijās un mākslīgā intelekta pamatos;
• prasme analizēt, strukturēt un sagatavot datus, izmantojot atbilstošus programmatūras rīkus (piemēram, Python, Excel, SQL u.c.);
• spēja precīzi un atbildīgi veikt manuālu datu marķēšanu, ievērojot instrukcijas un anotācijas vadlīnijas;
• spēja izmantot specializētus datu anotācijas rīkus (vēlams — Labelme, CVAT vai līdzvērtīgus);
• spēt veikt prakses uzdevumus, izmantojot svešvalodā pieejamo zinātnisko, tehnisko literatūru;
• izmantot teorētiskās zināšanas konkrētu uzdevumu formulēšanai un risināšanai telekomunikāciju un tās nodrošināšanas infrastruktūras darbības jomās;
• spēja veikt prakses uzdevumus individuāli un komandā, rīkoties ilgtspējīgi, ētiski un atbildīgi, lai neradītu kaitējumu apkārtējai videi.

• piedalīties datu sagatavošanas procesā mašīnmācīšanās modeļu apmācībai (t.sk. datu filtrēšana, strukturēšana un formatēšana);
• veikt manuālu un/vai automatizētu datu anotēšanu, izmantojot specializētus rīkus (piemēram, Labelme u.c.);
• palīdzēt izstrādāt un ievērot anotācijas vadlīnijas, nodrošinot konsekvenci un kvalitāti datu marķēšanā;
• palīdzēt analizēt anotēto datu kvalitāti, identificēt kļūdas un sniegt ieteikumus uzlabojumiem;
• sadarboties ar komandu, lai izprastu anotācijas mērķus, datu tipu specifiku un pielietojumu konkrētajos NT projektos;
• apkopot statistiku par anotācijas progresu un kvalitātes rādītājiem.

• karjeras kouča pakalpojumi;
• mentora atbalsts prakses laikā;
• atbildīga un dinamiska prakse valstiski nozīmīgā uzņēmumā;
• profesionālās attīstības iespējas.