PRAKTIKANTS CODNITY DATA KOMANDĀ

Skaits: 1 prakses vieta
Apmērs: 337,50 EUR mēnesī (30 stundas nedēļā*)
Laika periods: 12 mēneši
Sadarbībā ar: Codnity Dev SIA

*Iepriekš vienojoties ar prakses vadītāju, iespējams praksē piedalīties mazāk vai vairāk nekā 30 stundas nedēļā, tās apvienojot ar studijām. Šādā gadījumā ikmēneša izmaksājamās stipendijas apmērs tiks rēķināts proporcionāli praksē pavadītajam laikam un sniegumam.

• stipendiju konkursā var pieteikties uzņēmējdarbības, finanšu, matemātikas un biznesa vadības jomu studenti, sākot no bakalaura līmeņa 2. kursa;
• labas MS Excel priekšzināšanas;
• interese par uzņēmumu darbību, procesiem, rezultātiem;
• spēja darboties kā patstāvīgi, tā komandas sastāvā;
• teicamas organizatoriskās prasmes un uzmanības pievēršana detaļām;
• kritiskā domāšana;
• vēlme mācīties un pielāgoties dinamiskā darba vidē.

• analizēt un apstrādāt datus - veikt sākotnējo un vispārējo datu izpēti, datu “tīrīšanu” un ielādi;
• veidot vizuāli saistošus un informatīvus pārskatus, izmantojot datu vizualizācijas rīkus, piemēram, MS Excel, Power BI;
• sniegt atbalstu dažādos datu analītikas projektos, tostarp tirgus analīzes, klientu segmentācijas un tendenču prognozēšanas aktivitātēs;
• apkopot datus - meklēt, apkopot un sistematizēt nozīmīgu informāciju no dažādiem avotiem, piemēram, datubāzēm un tiešsaistes resursiem;
• pārbaudīt un nodrošināt datu precizitāti un konsekvenci, palīdzēt identificēt iespējamās kļūdas un neatbilstības;
• sniegt palīdzību ikdienas uzdevumos, piemēram, sanāksmju sagatavošanā, materiālu organizēšanā un dokumentācijas pārvaldībā;
• iepazīties un sniegt atbalstu datu apstrādes un analīzes rīku ieviešanā un izmantošanā;
• sagatavot prezentācijas un vizualizācijas, lai komunicētu analīžu rezultātus un ieteikumus komandas un vadības locekļiem.

• praktiskā pieredze datu analītikā: iespēja praktiski izmantot datu analīzes un vizualizācijas rīkus, piemēram, MS Excel, Power BI vai citus specializētus rīkus, reālu uzņēmuma problēmu risināšanā;
• darbības izpratne: iegūsi dziļāku izpratni par datu analītikas procesu, sākot no datu ievākšanas un apstrādes līdz analīžu rezultātu interpretācijai un lēmumu pieņemšanai;
• tehnisko prasmju uzlabošana: apgūsi un pilnveidosi prasmes darbā ar datu bāzēm, DAX un datu kvalitātes nodrošināšanas procesiem;
• projektu vadības prasmes: piedaloties analītikas projektos, apgūsi prasmes plānošanā, organizēšanā un uzdevumu prioritizēšanā;
• komunikācijas prasmes: iespēja attīstīt komunikācijas prasmes, gatavojot ziņojumus, prezentācijas un skaidrojot analīžu rezultātus komandai un vadībai;
• izaugsmes iespējas: sazinoties ar pieredzējušiem kolēģiem un mentoriem, iegūsi vērtīgus padomus par karjeras iespējām un attīstību datu analītikas jomā;
• tīklu veidošana: veidosi kontaktus ar nozares profesionāļiem, kas var noderēt turpmākajai karjerai;
• nozares tendenču pārzināšana: iegūsi zināšanas par aktuālajām tendencēm un inovācijām datu analītikā un tehnoloģijās, kas palīdzēs būt soli priekšā konkurentiem;
• reālā pieredze uzņēmumā: sapratīsi, kā darbojas uzņēmums no iekšpuses, un redzēsi, kā datu analītika palīdz stratēģiskā lēmumu pieņemšanā un biznesa attīstībā.