Datu inženiera asistents

Prakses laikā darbosies ar modernu datu inženierijas rīku kopu, veidojot un uzturot datu plūsmas un modeļus reālos uzņēmumu projektos.

Praktiskās aktivitātes ietver:

- Datu integrācijas procesu izstrādi, izmantojot Snowflake OpenFlow, ADF, Qlik Talend  Cloud (real-time streaming, CDC);
- Datu noliktavu Snowflake – datu ielāde, optimizācija, failu formāti (Parquet, Iceberg).
- Transformāciju izveidi, izmantojot dbt;
- Datu modeļu veidošanu;
- Versiju kontroli un CI/CD, strādājot ar Git un modernām datu piegādes metodēm;
- Automatizētu datu kvalitātes pārbaudi un monitoringu.

Prakse paredzēta studentiem ar labām SQL pamatzināšanām, vēlmi strādāt ar mākoņplatformām un motivāciju apgūt mūsdienīgu datu inženiera darba vidi.

Tehnisko uzdevumu apjoms tiek pielāgots sagatavotības līmenim, bet visi darbi notiek reālos projektos kopā ar pieredzējušiem inženieriem.

• Pamatzināšanas SQL un datu apstrādē
• Izpratne par datu modeļiem un ETL/ELT pamatiem
• Interese par mākoņtehnoloģijām (piem., AWS/Azure/GCP)
• Spēja strādāt ar Git vai vēlme to ātri apgūt
• Precizitāte, analītiska domāšana un vēlme risināt tehniskas problēmas

• Veidot datu integrācijas procesus, izmantojot Snowflake Openflow, Qlik Talend CLoud, Azure Data Factory / Fabric
• Attīstīt un konfigurēt datu risinājumus uz Snowflake
• Izstrādāt datu transformācijas dbt vidē
• Pievienot un uzlabot datu kvalitātes testus, monitoringu un automatizāciju
• Dokumentēt izveidotos procesus un strādāt kopā ar pieredzējušiem inženieriem reālos projektos

• Iespēju strādāt ar modernāko datu inženierijas tehnoloģiju kopu: Snowflake, dbt, reāllaika datu plūsmām
• Praktisku darbu reālos projektos kopā ar pieredzējušiem datu inženieriem
• Pieredzi starptautiskā vidē
• Elastīgu darba vidi, modernus rīkus un iespēju turpināt karjeru datu inženierijas komandā pēc prakses